国家物联网基础标准工作组秘书长张晖：物联网的主攻方向和发展策略

2019年4月23日，由中国高科技行业门户维科网、低科会主办，物联网主办的“2019（第三届）中国物联网产业大会”在深圳拉开序幕。在本次物联网高峰论坛上，国家物联网基础标准工作组秘书长张晖公开发表为题《物联网的主攻方向和发展策略》的演说。

在演说中，张晖秘书长契合主题，主要共享了①边缘计算出来对物联网未来发展的重要性，②物联网平台发展现状及其前景，③物联网与人工智能、区块链等新技术的未来融合趋势，④物联网的生命体特征发展趋势，⑤物联网安全性，⑥物联网与互联网的区别，⑦国内外对物联网的解读差异较为，最后非常简单讲解了我国早已制订或正在制订的部分物联网标准。以下为张晖秘书长的讲话内容，编辑做到了不转变本意的整理及撰写。演说原文：深圳物联网产业的各位同仁，大家下午好。

十分荣幸今天下午能跟大家一起共享《物联网的主攻方向和发展策略》。我专门从事物联网基础标准工作早已有多达十年的时间。物联网概念从温家宝总理巡视无锡之后开始热一起。

那时候年物联网行业发展状况是，政府很热衷发展，但企业并没确实的把这个冷给传送一起；到了近几年，发展的形势显著不一样。下面我们来看下Gartner在2017年做到的一个预测：2018年全球物联网相连设备的数量将约84亿。实质上，据Statista的数据统计资料，2018年全球物联网相连设备数量多达了230亿。

从这可显现出，这两年物联网的发展速度早已远超过了我们的预计。物联网相连数量的飞速发展必定带给物联网数据的大量减少。大家常常听见一个名词叫“边缘计算出来”，那么我们要考虑到下，为什么必须边缘计算出来？边计算出来能解决问题什么问题？概括来说，边缘计算出来可以解决问题六方面问题。第一就是安全性。

很多时候咱们的数据，特别是在是企业一些比较脆弱的数据，通过边缘计算出来和处置，不必再行传遍云端，这样就大大减少它的泄漏风险。第二，企业有很多自律知识产权技术、关键生产数据，可以通过边缘计算出来只回到本地展开处置。第三，传统方式是把数据采集上来以后传遍云端展开处置，再行从云端把处理结果对系统下来，这种方式往往带给相当大的延后，而边缘计算出来才是可以解决问题这个问题。第四是弹性，就是在整个物联网系统中，引进边缘智能、边缘计算出来，这在很多处置层面来说，系统的健壮性、弹性就显得十分有效地，会因为一些节点、中间平台的某些功能过热而导致全网中断。

第五个是比特率成本，很多数据不必须再行传遍云端，大大减少从末端到云的管道比特率成本。第六个是自主性，通过边缘计算能力的再行强化，未来向边缘智能再行发展；物联网系统不是中心化系统，未来要向多个智能的边缘、多个智能自治体方向发展，这于是以贴近第四点所提及的系统弹性不会有相当大减少；从整个系统来说，它不会有多个自治权性智能系统，从而带给处置的灵活性。从这个意义上来说，未来物联网终端不会更加多，数据也不会更加多，那么计算能力的沉降将是未来不可避免的趋势。

而这种计算能力的沉降，也带给了未来分布式人工智能和计算出来一定要切合边缘，这个发展趋势是不能挡住的。目前来看，边缘计算出来主要探讨在动态的短周期数据分析，如无人驾驶、智能安防、电梯运维，这些数据必须十分慢的响应速度，这就反映出有边缘计算出来的优势。

边缘计算出来就像人的神经末梢一样，对非常简单的性刺激展开自处置，并将处置的特征信息反馈给云端大脑，从而减缓处理速度。据BusinessInsider预测，到2020年，企业和政府将不会有58亿个物联网设备不会用于边缘计算出来。未来物联网网关甚至网关以下的终端，它们自己的处置能力都会很强。平台通过物联网网关管理物联网设备，拒绝接受边缘外侧的信息反馈和忽视边缘外侧的自治权；推展和强化边缘计算出来对物联网产于的自主性。

荐个例子，微软公司公布了AzureIoT服务（为物联网打算的云服务），它是通过云平台服务来反对边缘计算出来，把工业环境当中产生的很多数据，通过分析展开处置；并更进一步往边缘推展。未来，物联网云平台的功能也不会被强化。物联网有一个十分最重要的特点，从目前的产业发展来看，物联网碎片化十分相当严重，对产业的大规模发展不会有一定的妨碍起到。

但从物联网平台的发展来看，平台本身就类似于计算机的操作系统，它可以把整个系统的硬件、软件、协议、应用于和解决方案，展开资源的涉及调度，如西门子的MindSphere，可以把整个物联网的数据采集、系统集成、应用于研发、上下游产业链客户，通过平台连接起来。从这点来说，物联网平台虽然未来更好地将处置能力和智能往边缘推展，但它是不能替代的，因为它是作为整个物联网的操作系统而不存在，而且这种操作系统与边缘终端类似于，也不会构建很多的机器学习能力，目前亚马逊、IBM、微软公司，都在自己的边缘设备、云平台上获取了很强劲的理解服务能力，国内的小米、百度也用于了自己的云来做到人工智能处置。

关于物联网未来的发展，过去我们提到物联网、大数据、云计算时，往往把这些技术分离讲，现在大家渐渐认识到，物联网必不可少大数据，迫切需要用大数据来提高物联网的应用于价值。物联网本身是把万物的属性转化成数据，把数据通过各种传输手段传遍云端，最后变为有价值的服务，让老百姓感觉到这些服务是体贴的服务，是有价值的服务，从而用户不愿为服务买单。

那么服务的提高就必不可少大数据处理，而大数据本质上是物联网系统的数据流视图呈现出方式。以工业环境为事例，数据采集、数据预处理和存储、数据建模、数据工程以及工业数据的分析，只不过就是一个原始的物联网系统。

未来物联网的发展，除了跟大数据融合，还要跟人工智能有协同应用于。如果把未来物联网的发展比制成一个智能生命体，那么物联网系统一定会朝着智能方向发展；毫无疑问，大脑就是这个生命体的人工智能，神经相连的就是网络神经协议，在生命体中流动的血液就是各种数据流，而肌肉是执行机构，神经末梢则是各种感官器件。再行从机器感官层面看，不会牵涉到到模式、语音、文字、图像识别，构成多模态感官与情景计算出来，这正是机器感官范畴。

而机器不道德就对应物联网系统的操作者不道德，构成自律无人系统、人机混合智能应用于。从这可显现出，未来IoT的发展，几乎是在按照人工智能生命体来发展。下面之后共享机器学习、区块链等技术与物联网平台的未来构建趋势。前两年，时隔比特币之后，区块链技术在金融等领域获得了大规模使用。

区块链技术可以解决问题智能设备之间微缴纳交易的安全性。通过各种加密技术手段，可以让端对端相互信任。另外，增强现实技术也可以带入未来的物联网智能设备，为企业和消费者减少适当价值。

通过机器学习在工业物联网的应用于，可以使操作者人员产生预测性确保，如预测机器磨损、自动确保、避免故障等。此外，在消费级也可以糅合应用于，如无人商店、自动售货商店，就可以利用机器学习功能对顾客脸部展开辨识及扫瞄顾客某些不道德，仔细观察消费者在店内行驶的模态等。关于区块链跟物联网的融合，大家托得较为多的是产品追溯到。

传统的产品追溯到用于的是二维码、RFID技术，从产品在生产出来之前，就展开贴标初始化，串联整个物流、销售流程，以此来解决问题产品追溯到问题。前两年开始，大家希望用区块链来解决问题产品从原材料、生产、销售，最后到用户手中的全流程信任问题。但在实行部署的时候，仍不会遇上一些问题。首先是如何解决问题数据上链之前的信任。

区块链在金融行业的应用于，显然可以解决问题相互之间有所不同机构的信任问题，因为数据的产生和流通是在原始的区块链闭环中产生的。但如果把它开环以后，终端到物联网的追溯到系统当中，我们怎么确保上面的数据是现实、可信、不受信任的？除非从产品生产、工厂加工、运输、仓储到销售等全流程的数据都是闭环情况下由机器自动化收集，阻隔了人为因素才能解决问题这个问题。

这在实际中是做到将近的，特别是在是农产品生产。第二个问题，是不是所有的数据都必须上链算入区块。这似乎是不有可能的，以比特币举例，所有的交易信息都会被记在链上；这对很多物联网应用于来说，这种动态存储系统是不太可能构建的，因为这将拒绝物联网的每个节点都要有存储系统来做到原始备份。上面就是物联网未来发展跟几个新技术的融合讲解。

下面再行非常简单说道说道两大重点应用于。物联网在智能家居领域的应用于是一个十分典型的例子，这个产业早已发展了很多年，但之前仍然不温不火，直到这两年大家才感觉显著。预示着大数据和人工智能技术植入，硬件产品收集完了数据，就无以必须通过大数据和人工智能技术融合用户的一些市场需求，跟用户有一个较好对话，以此来满足用户个性化、体贴的服务，让用户实在他们的实际问题获得了解决问题，只有这样用户才不愿去为产品、服务买单。大家现在可以看见，像智能音箱、智能门锁、智能路由器、智能家电等家居产品，相对于前两年，现在它们的智能化发展显然是正处于加快状态。

讲解完了消费物联网，接下来讲解工业物联网。大家指出物联网是一个碎片化十分相当严重的应用于，该众说纷纭不几乎对。在工业应用领域，工业物联网是一个十分有前景的蓝海，它不是碎片化的，有一点大家普遍注目和深度辩论。

大家有可能都听闻过工业物联网，也听闻过工业互联网，这两个究竟有什么区别？只不过国内的工业物联网和工业互联网跟国际上所提的概念是不一样的。国际上的工业互联网概念是由GE所明确提出，当时的目的是为了把工业革命与互联网革命展开融合。通过这种融合来使得一些机器设备，需要通过一些智能设备、智能网络和智能决策，来远程优化检查、确保流程，以提升服务质量，并提高企业服务的附加值，进而提升资产可靠性和运营效率。

但这种工业＋互联网，并不等同于工业物联网。确实的工业物联网，一定是要解决问题工业环境当中，工业要素之间网络的问题。

也就是要解决问题生产环境的数据采集、工业资源的网络网络、语法语义的数据互通、生产系统设备互操作。只有把这四个问题解决问题了，才能说道确实的解决问题了工业物联网的问题。而以GE为代表的国外工业互联网，本质上说道，是一种新的服务模式。

德国工业4．0明确提出以智能工厂为核心的架构中，重点反映物联网和服务联网，只不过它要解决问题的是工业物联网技术能力的核心问题，是德国工业4．0中的服务互联网范畴，所以这也与国内所托概念有本质的有所不同。在国内，工信部主导的是把工厂内外所有的IT、oT全都涵盖在内。非常简单来看，它只不过就是把工业资源数据动态分析收集上来以后展开处置，然后把数据可视化，从而掌控外部物理实体的动态号召。

在递归优化以后，再对工业资源展开偏移收集处置。以此来看，工业物联网只不过就是数字世界和物理世界的桥梁，主要解决问题两个世界之间的交流问题，通过数据和网络的标准、安全性等机制，把这两个世界连接起来。

工业互联网平台的典型例子，就是GE的PREDIX，其通过服务平台把设备连接起来，从而为行业获取服务。从国内看，中国目前有269个工业互联网平台（或说工业物联网平台），而其他的发达国家现在不多达150个，中国平台数量基本上相似外国的两倍，但很多平台的功能不存在严重不足问题，相连设备的协议种类、分析的工具、工业累积的模型、获取的微服务都非常少。这种平台的功能还十分很弱。再行非常简单托一下物联网安全性。

物联网不存在的安全性挑战，跟互联网安全有相当大的相似之处，但也有它的特点，如物联网有很多隐私问题，边缘设备的证书和许可缺少标准，物联网设备和安全设备、应用程序之间的交互也不存在安全性问题。从安全性挑战来看，很多挑战都可以通过标准化来解决问题。那么，物联网安全性不会造成哪些问题？首先不会造成个人脆弱信息被车祸泄漏、个人财产遭到损失等。

美国国土安全部在2016年底公布了《物联网安全性指导原则》，对于工业或者消费物联网系统得出了安全性建议。这个建议提及了强化安全更新、漏洞管理、设计研发等阶段要考虑到的安全性问题。在第六条中，《原则》提及要慎重认识物联网，特别是在是在工业环境和其他关键应用于，企业要慎重考虑否把物联网设备终端到网络，因为一旦转入到互联网，即使特了再行多的防火墙、再行先进设备的安全设备，仍将不会面对着很多不确认的安全性问题。

所以说道，工业物联网不一定要把一线的生产数据终端到互联网。最后非常简单讲解下国家物联网基础标准工作组。其由国家发改委标准委在2011年正式成立，当时对应正式成立的还有六个部委的行业应用于标准组委，通过这种1＋6设置，使得基础标准和行业标准能有很好的交会。今天给大家发布部分国家标准：《物联网标准化工作指南》《物联网参照体系结构》《物联网系统模块拒绝》《信息互相交换和分享》以及《公安物联网感官终端安全性防水技术拒绝》等行业国家标准。

目前有些标准将要公布，如智慧酒店的标准、智慧景区的标准、矿山产线智能监控系统标准、物联网网关标准等。以上就是我给大家讲解的物联网发展以及标准化进展情况，专供大家参照，谢谢。

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