2019年8月10日,由中国高科技行业门户维科网主办,新能源汽车网、智能汽车网主办的“2019中国智能汽车高峰论坛”在上海新的国际博览中心完满告一段落!目前智能汽车商业化正处于产品应用于的前夜,涉及软硬件、服务、解决方案、产品发展出现异常快速增长,但一系列问题也让智能网联成汽车从业者经历一场商业化的情绪。作为“WAIE2019第四届上海国际人工智能展览会暨人工智能产业大会”六大论坛之一的2019中国智能汽车高峰论坛,为广大业内外人士更加明晰地理解AI与智能汽车的应用于现状及趋势,获取了一条极好的路径。本次高峰论坛邀了来自中国工程院、上海交大、吉利集团、千寻方位、产业研究院等部门和机构的专家与高层参加。
就智能汽车技术、现状、趋势等问题进行了分析与辩论。《产品数字孪生与汽车智能生产——关键技术与发展趋势》中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣作为首位演说嘉宾,就智能汽车生产领域进行话题。谭建荣回应,汽车工业某种程度是推展其本身的发展,堪称造就了整个制造业的发展,推展了整个人类文明的进程。
在下降的汽车市场之下,自律品牌某种程度面对极大的挑战。问题主要来自设计及产品开发上。
而虚拟现实技术才是为汽车的设计生产获取了极大能量。随后谭建荣院士以多家著名车企为事例,展出了各种虚拟现实技术在汽车生产中的应用于实例,并对未来趋势作出了分析。《中国智能汽车产业发展技术痛点与趋势分析》上海交大智能汽车研究所所长、上海交大人工智能研究院副院长张希回应,智能网联成汽车技术堪称是在整车、汽车电子、通信和软件技术的常态累积。
环境感官系统过热带给灾难性后果;交通参与者不道德主观性带给不道德预测过热;软件框架过度分层造成车辆整体非线性特性阐释不明;车载计算出来单元的高功耗以及突发性过热故障带给严重后果等都是目前智能汽车产业的痛点。同时张希从环境感官及信息融合技术,简单路况的智能决策系统、高效掌控继续执行线控底盘技术等方面,一一分析了如何击退智能汽车面对的问题,从而解决问题行业痛点。
对于智能汽车产业未来的发展,张希指出车企联手互联网企业是大势所趋,互联网与汽车融合大有可为,未来的汽车执牛耳者必在中国。《中国智能汽车HMI技术的变革与发展》吉利集团的新业务(移动上下班)行业专家刘经理讲解到,在未来智能汽车发展中,软件扮演着更加最重要的角色,这使得汽车从交通工具变成了一种生态圈。刘经理将智能座舱与传统座舱的关系比喻为诺基亚改向苹果时代,并以全面屏、增强现实、语音交互等为事例,展出了智能汽车HMI技术加快向虚拟化、主动简化和类人化变革的趋势。
刘经理在总结智能汽车HMI未来趋势时谈及,下一代车机将构建智能汽车主动交互,更佳地符合消费者的情感市场需求。而在产业方面,座舱软件服务将沦为两倍于移动互联的新蓝海,汽车流量将大幅度下降,自动驾驶外智能驾驶舱也将沦为芯片巨头的下一个战略重点。
《GNSS高精度定位在智能驾驶中的突破》来自千寻方位的高级产品架构专家宋子并未通过对比各定位传感器的优点与缺失,分析了目前自动驾驶定位技术的瓶颈。少见的激光雷达、摄像头、超声波雷达、毫米波雷达,都归属于比较定位范畴;而GNSS(全球卫星导航系统)定位融合IMU惯性传感器的融合定位,能获得车辆所处的经纬度信息和当前的姿态信息,体现的是车辆在地球坐标系中的意味著方位,归属于意味著定位。而意味著定位与比较定位的融合,才是突破瓶颈的关键。千寻方位获取的高精度GNSS定位产品可以接管车端定位的全流程,其基准站网早已构建全球覆盖面积,在网联、自动驾驶和研发服务类三个方向上,协助汽车厂商构建监控管理和汽车的自动驾驶功能。
最后宋子并未总结到,目前,高精度GNSS定位在符合智能驾驶可量产性的挑战主要集中于在可靠性、系统集成度、成本和收益方面。《中国智能网联成汽车市场发展现状及未来发展》来自产业研究院的项目经理胡林林,从世界各国法律法规、投融资、自动驾驶路测等方面,用数据图表等详细分析了智能网联成汽车现状。在自动驾驶领域,我国自动驾驶重点企业共计88家,目前早已构成以上海为电磁辐射中心的长三角产业集群,以广州和深圳为中心的泛珠三角产业集群,以北京为中心的京津冀产业集群,及长江中游产业集群的四大产业集群。在分析自动驾驶产业链时,胡林林认为,我国在智能化技术领域的基础技术还更为脆弱,摄像头、传感器、车载系统、自律式ADAS、核心芯片等技术,被国外企业独占。
不过在现今自动驾驶的发展中,企业已道别单打独斗模式,正在南北融合。从各嘉宾共享的报告来看,既有对行业宏观的分析与未来发展,也有在细分技术领域的专业共享,同时还有技术融合市场的精彩演说,干货满满,也夺得了到场观众的热情对系统,与大力发问辩论。2019中国智能汽车高峰论坛早已完满告一段落,随着智能汽车的飞速发展,虽然不会有更加多的问题预示新的技术不断涌现,但智能汽车领域仍然充满著了不得而知与惊艳。维科网也将持续注目智能汽车行业发展,为行业贡献一份自己的力量。
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